Entre los interesados, profesionales e investigadores de variadas disciplinas o temas, es indudable que se efect\u00faa una reducida utilizaci\u00f3n de los m\u00e9todos estad\u00edsticos para efectuar proyecciones o retroproyecciones de tendencia.
\nEl tratamiento de los eventos caracterizados por el azar, es decir los referidos a fen\u00f3menos aleatorios de gran variabilidad de cumplimiento, desalientan generalmente los esfuerzos intelectuales dirigidos hacia la resoluci\u00f3n de estos sucesos.
\nCuando ocurren estos hechos, los m\u00e9todos estad\u00edsticos o probabil\u00edsticos generalmente no buscan una ley en la soluci\u00f3n individual de los eventos, sino en el que corresponde al promedio de la gran masa de acontecimientos.
\nEn los procedimientos de esta naturaleza, siempre existe la posibilidad de error y nunca podr\u00e1 argumentarse que se dispone de un 100 % de certeza sobre una proposici\u00f3n basada en la estimaci\u00f3n o inferencia estad\u00edstica. En estos casos, la ciencia estad\u00edstica, unida a cualquier proposici\u00f3n, provee una medida de la confiabilidad del pron\u00f3stico expresado en t\u00e9rminos de porcentaje de probabilidad.
\nLa metodolog\u00eda utilizada y las innovaciones aportadas, expuestas en la publicaci\u00f3n, se cimientan en la utilizaci\u00f3n de cinco modelos de regresi\u00f3n, para una variable de predicci\u00f3n, empleados en el c\u00e1lculo de los valores puntuales predictivos o retroproyectivos, y el uso posterior del Test de Hip\u00f3tesis para establecer los intervalos de predicci\u00f3n, seguridad o confianza que determinar\u00e1 el grado de certeza de los vaticinios, empleando el valor de probabilidad.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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